Um sistema de inteligência artificial (IA) generativa pode consumir até 33 vezes mais energia do que máquinas que executam software para tarefas específicas. As informações são de um estudo realizado pela Dra. Sasha Luccioni, da Hugging Face, empresa especializada em aprendizado de máquina.
Muitos sistemas de IA generativa são treinados com vastos estoques de informações para produzirem respostas para diversos tipos de consultas. Cada consulta resulta na criação de uma informação do zero, o que demanda muito poder computacional. E todo esse processo é extremamente ineficiente, segundo a Dra. Luccioni.
Somente no Reino Unido, o consumo de energia poderá crescer seis vezes em apenas 10 anos, por causa dos data centers de IA.Fonte: GettyImages
oque é um cartão de crédito?
neste poste vamos saber mais sobre CARTÃO DE CRÉDITO
e como conseguir um cartão de crédito internacional, Cartão de crédito é um meio de pagamento eletrônico.É tipo um cartão de plástico más que pode conter ou não um chip e na maioria das vezes apresenta na frente o nome do portador do cartão ou o número do cartão e data de validade,já no verso, um campo para assinatura do cliente ou já assinado digitalmente e o número de segurança (CVV2) e a tarja magnética (geralmente preta ou prata).Sendo a maioria de cartões de crédito possui forma e tamanho padronizados para se adequar, como especificado pelo padrão do ISO 7810.O cartão de crédito foi criado com intuito de facilitar as compras em empresas e reduzir a grande quantidade de dinheiro “vivo” em movimento, o mesmo caiu rapidamente no gosto dos brasileiros.O cartão de crédito por sua vez poderá ser usado como meio de pagamento para comprar várias coisas, sendo ele um bem ou até mesmo contratar um serviço.O titular do cartão poderá recebe mensalmente no endereço indicado as suas faturas para pagamento e ainda pode escolher se opta por pagar o total cobrado ou somente o mínimo ou algum valor que seja acima do mínimo,deixando o pagamento do restante da fatura para o mês seguinte mediante cobrança de juros.Todo cartão de crédito possui um limite de compras que é definido pelo banco emissor do cartão.As compras já efetuadas reduzem o limite disponível até que,quando o saldo fica negativo, novas compras são negadas.O pagamento da fatura faz assim a liberação o limite do CARTÃO DE CRÉDITO para ser utilizado novamente.
Vale ressaltar que, atualmente, a maioria desse processamento de informações não é realizado em nossos computadores, mas em gigantescos data centers dedicados a tarefas de IA generativa, entre outras.
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Em 2022, os data centers consumiram 460 terawatts/hora de eletricidade globalmente. A Agência Internacional de Energia (AIE, na sigla em inglês) espera que este número duplique em apenas quatro anos.
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É difícil prever quanto de energia a IA vai consumir
Atualmente, alguns especialistas se alinham com a preocupação da Dra. Luccioni, alertando sobre uma iminente explosão no consumo de energia pelos data centers de IA. Só no Reino Unido, esse consumo poderá crescer seis vezes em apenas 10 anos, de acordo com a National Grid.
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No entanto, há especialistas da área de tecnologia que amenizam o problema, já que, segundo eles, a própria evolução dos chips será responsável por manter o consumo de energia em patamares aceitáveis.
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Alguns especialistas dizem que a eficiência energética dos novos chips de IA serão suficientes para amenizar o consumo de energia.Fonte: GettyImages
Há diversos fatores que podem influenciar na demanda global por energia elétrica para o processamento de inteligência artificial. Vários fabricantes de chips, como Intel, AMD, Apple e Qualcomm, já estão lançando componentes capazes de processar tarefas de IA diretamente nos PCs dos usuários, o que alivia a demanda pelo processamento na nuvem.
Neste caso, o consumo de energia passa dos data centers para as residências dos usuários. Resta saber até onde a eficiência energética de chips corporativos e para usuários finais poderão conter o crescimento nocivo do consumo de energia.
Enquanto isso, a Dra. Luccioni está trabalhando em um projeto para desenvolver classificações energéticas para IA, a fim de facilitar a adoção de sistemas mais eficientes.