Por Júlio Martins.
Em um mundo cada vez mais impulsionado pela tecnologia, a Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem sido a musa da inovação, moldando e redefinindo como interagimos com a informação. No entanto, há uma tempestade se formando no horizonte da IAG, anunciando que seus dias de glória, pelo menos na forma centralizada como a conhecemos hoje, podem estar contados.
O cerne deste desafio não reside nas capacidades inatas da IAG, mas sim na necessidade urgente do mercado por respostas instantâneas e na busca incessante por eficiência. Neste contexto de revolução tecnológica, o Edge Computing surge como peça fundamental, capaz de transformar o panorama da IAG, trazendo consigo não apenas a velocidade de processamento mas uma transformação radical na maneira como a inteligência artificial é gerenciada e, principalmente, aplicada aos negócios.
IA Generativa: uma jornada muito além da imaginação
Antes de mergulharmos nos intricados meandros do Edge Computing, é imperativo entendermos o que está em jogo. A Inteligência Artificial Generativa, como o próprio nome sugere, é a força propulsora por trás da criação de conteúdo autônomo e criativo.
Enquanto a IA tradicional foca em tarefas específicas e resolução de problemas com base em dados históricos, a IAG vai além, embarcando em uma jornada rumo à geração autônoma e criativa de conteúdo. É a diferença entre seguir padrões existentes e criar novos paradigmas, introduzindo uma dimensão de originalidade nas capacidades da inteligência artificial.
oque é um cartão de crédito?
neste poste vamos saber mais sobre CARTÃO DE CRÉDITO
e como conseguir um cartão de crédito internacional, Cartão de crédito é um meio de pagamento eletrônico.É tipo um cartão de plástico más que pode conter ou não um chip e na maioria das vezes apresenta na frente o nome do portador do cartão ou o número do cartão e data de validade,já no verso, um campo para assinatura do cliente ou já assinado digitalmente e o número de segurança (CVV2) e a tarja magnética (geralmente preta ou prata).Sendo a maioria de cartões de crédito possui forma e tamanho padronizados para se adequar, como especificado pelo padrão do ISO 7810.O cartão de crédito foi criado com intuito de facilitar as compras em empresas e reduzir a grande quantidade de dinheiro “vivo” em movimento, o mesmo caiu rapidamente no gosto dos brasileiros.O cartão de crédito por sua vez poderá ser usado como meio de pagamento para comprar várias coisas, sendo ele um bem ou até mesmo contratar um serviço.O titular do cartão poderá recebe mensalmente no endereço indicado as suas faturas para pagamento e ainda pode escolher se opta por pagar o total cobrado ou somente o mínimo ou algum valor que seja acima do mínimo,deixando o pagamento do restante da fatura para o mês seguinte mediante cobrança de juros.Todo cartão de crédito possui um limite de compras que é definido pelo banco emissor do cartão.As compras já efetuadas reduzem o limite disponível até que,quando o saldo fica negativo, novas compras são negadas.O pagamento da fatura faz assim a liberação o limite do CARTÃO DE CRÉDITO para ser utilizado novamente.
A distinção entre IA e IAG reside na amplitude e na natureza de suas aplicações. Enquanto a IA abrange uma gama diversificada de funcionalidades, desde reconhecimento de padrões até aprendizado de máquina, a IAG se destaca na geração autônoma de novos dados, transcendendo as limitações da simples replicação de padrões passados. É nesse salto para a criatividade e originalidade que a IAG se diferencia, abrindo portas para soluções inovadoras e não previsíveis.
Edge Computing e Inteligência Artificial.
Edge Computing: a revolução nos confins da rede
A resposta para os anseios da IAG por velocidade não está no centro do poder de processamento massivo, mas nas extremidades, nas bordas do ecossistema digital. O Edge Computing, como já tratei em artigos anteriores, representa uma nova era, na qual o processamento ocorre localmente, próximo aos dispositivos e sensores, eliminando a dependência de data centers distantes.
Essa mudança sutil na arquitetura de computação não apenas reduz a latência, mas permite que a inteligência artificial seja aplicada de maneira ágil e responsiva, atendendo à demanda crescente por tempo real.
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Com o Edge Computing, modelos complexos de IAG, que antes eram limitados à nuvem, podem rodar localmente, respondendo às demandas instantâneas com destreza e velocidade sem precedentes.
A IAG Aplicada: a IA criativa e o Edge Computing no mundo dos negócios
É bem verdade que modelos de IA já são amplamente difundidos em diversos mercados. Na indústria, por exemplo, câmeras inteligentes reconhecem padrões e identificam divergências. Algoritmos de Machine Learning aprendem com dados coletados e são capazes de identificar padrões prevendo acontecimentos antes mesmo que eles aconteçam.
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Então, por que tanto alarde com a IAG? A resposta é simples: a IAG adiciona a capacidade de gerar “soluções” ao invés de apenas reproduzir “padrões”.
Imaginemos um contexto de varejo físico em que uma cadeia de lojas de moda implementa a Inteligência Artificial Generativa (IAG) para proporcionar, em tempo real, uma experiência de compra personalizada e única aos clientes.
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Sistemas de reconhecimento facial e sensores nas lojas identificam os clientes assim que entram. Dados sobre preferências de compras passadas, histórico de navegação on-line e informações demográficas são rapidamente coletados e processados usando Edge Computing.
Um modelo de IAG, treinado para entender as últimas tendências de moda, estilos individuais e preferências de clientes, gera recomendações instantâneas de produtos com base nos dados coletados. A IAG não apenas considera as compras passadas, mas também incorpora elementos de moda em alta no momento.
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Telas interativas em pontos estratégicos da loja exibem recomendações personalizadas para os clientes. A IAG cria anúncios personalizados e ajusta as recomendações em tempo real à medida que os clientes interagem com os produtos e fornecem feedback instantâneo sobre suas preferências.
Com base nas interações dos clientes e nas recomendações da IAG, a loja pode realizar ofertas e descontos personalizados em tempo real. Isso cria um ambiente de compra mais atraente e incentiva a experimentação com produtos sugeridos pela IAG.
A aplicação da IAG não apenas personaliza a experiência de compra, mas cria uma jornada única para cada cliente. Ao adaptar as recomendações e ofertas, criando conteúdo em tempo real, a loja oferece uma experiência exclusiva e envolvente que vai além das expectativas tradicionais.
Desenhando o amanhã: qual o futuro da tecnologia?
Enquanto a IAG testemunha o crepúsculo de uma era, o Edge Computing emerge como o herói improvável da narrativa tecnológica. A simbiose entre essas duas forças desencadeia uma revolução na aplicação prática da inteligência artificial nos negócios. O futuro vislumbra uma era onde a criatividade se encontra com a instantaneidade, onde a inovação não espera, mas acontece no momento.
À medida que nos despedimos de paradigmas antigos, saudamos uma era em que a inteligência artificial não é apenas gerativa, mas instantânea, redefinindo o que é possível e também ‘como’ o possível é alcançado.
O amanhã está desenhado nas linhas da convergência entre a IA Generativa e o Edge Computing, uma junção de criatividade e velocidade que moldará o futuro e modificará para sempre os modelos que conhecemos hoje.
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Júlio Martins é diretor de Inovação da Roost, empresa de tecnologia especializada em soluções de Edge Computing.