oque é um cartão de crédito?

neste poste vamos saber mais sobre CARTÃO DE CRÉDITO

e como conseguir um cartão de crédito internacional, Cartão de crédito é um meio de pagamento eletrônico.É tipo um cartão de plástico más que pode conter ou não um chip e na maioria das vezes apresenta na frente o nome do portador do cartão ou o número do cartão e data de validade,já no verso, um campo para assinatura do cliente ou já assinado digitalmente e o número de segurança (CVV2) e a tarja magnética (geralmente preta ou prata).Sendo a maioria de cartões de crédito possui forma e tamanho padronizados para se adequar, como especificado pelo padrão do ISO 7810.O cartão de crédito foi criado com intuito de facilitar as compras em empresas e reduzir a grande quantidade de dinheiro “vivo” em movimento, o mesmo caiu rapidamente no gosto dos brasileiros.O cartão de crédito por sua vez poderá ser usado como meio de pagamento para comprar várias coisas, sendo ele um bem ou até mesmo contratar um serviço.O titular do cartão poderá recebe mensalmente no endereço indicado as suas faturas para pagamento e ainda pode escolher se opta por pagar o total cobrado ou somente o mínimo ou algum valor que seja acima do mínimo,deixando o pagamento do restante da fatura para o mês seguinte mediante cobrança de juros.Todo cartão de crédito possui um limite de compras que é definido pelo banco emissor do cartão.As compras já efetuadas reduzem o limite disponível até que,quando o saldo fica negativo, novas compras são negadas.O pagamento da fatura faz assim a liberação o limite do CARTÃO DE CRÉDITO para ser utilizado novamente.

OpenAI se aproxima da próxima geração do ChatGPT; saiba o que esperar

Cresce a expectativa para o lançamento do GPT-5, novo grande modelo de linguagem (LLM) da OpenAI. Desde maio, a companhia comandada por Sam Altman prepara a nova tecnologia, mais uma vez com o foco de dar mais um passo em direção à hipotética Inteligência Artificial Geral (AGI, na sigla em inglês).

Evolução direta do GPT-4o, o GPT-5 deve trazer capacidades de compreensão e respostas bem mais robustas e mais ágeis. O novo modelo deve ter uma base de dados mais ampla, ser menos propenso a alucinações e gerar resultados ainda mais precisos diante das descrições dos usuários.

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Uma das melhorias diretas do GPT-5 deve ser a maior janela de contexto — isto é, o tamanho da entrada de solicitações. Espera-se que a nova versão seja capaz de receber prompts ainda maiores, assim possibilitando interações mais complexas e específicas.

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Com uma maior janela de contexto, o GPT-5 poderia compreender blocos de textos maiores de uma vez só. Isso dá espaço para pedir resumos e revisões de documentos mais extensos, ou até de livros inteiros, por exemplo.

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Também são esperados aprimoramentos significativos nas capacidades multimodais do GPT-5. O modelo deve ser mais eficiente para compreender áudio, vídeos e fotos para produzir respostas.

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Contudo, há quem acredite que a evolução não será tão evidente assim. Jake Heller, CEO e cofundador da Casetext, que desenvolve um assistente virtual jurídico que utiliza o GPT-4, disse que não acha que os avanços do GPT-5 não serão tão perceptíveis.

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Ele conta que a evolução do GPT-3 para o GPT-4 foi significativa, como se a IA evoluísse das capacidades de alguém apenas com escola primária para graduação — portanto, significativo e perceptível. Para o GPT-5, Heller espera que o modelo atinja ao nível de PhD, então vai ser melhor, mas não necessariamente bombástico.

IA mais autônoma e útil

Uma das esperanças de Heller é de que o GPT-5 esteja mais preparado para lidar com a sucessão de ações, isto é, consiga completar tarefas que envolvem múltiplas etapas complexas, mas sem se perder pelo caminho. A partir disso, os prompts poderiam ser mais robustos, ao mesmo tempo que o modelo conseguiria passar por cada estágio da solicitação, tal como um humano faria.

“Atualmente, eu diria que os modelos não são tão espertos”, pontuou Heller. “Você percebe que eles ficam presos ou que desviam e acabam na direção errada”, continuou.

Também existe a preocupação de que os avanços do modelo de próxima geração da OpenAI não justifiquem o preço cobrado para operá-lo. “Eu não quero fazer um investimento a não ser que eu me sinta muito confortável de que a parte financeira fará sentido”, pontuou Hooman Radfar, CEO da Collective, plataforma de IA para empreendedores autônomos.

O custo para implementar e manter grandes modelos de linguagem em aplicações é alto, e atualmente o GPT-4 atende uma infinidade de plataformas e serviços. Nessa briga, também entram em questão o preço de soluções concorrentes, tais como modelos da Meta ou o Gemini, do Google.

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